Eines de programació amb IA agèntica: 10 eines per construir programari amb IA

Les eines de programació amb IA agèntica ajuden les persones a construir programari amb menys feina manual. Tenen la capacitat de llegir els fitxers d'un projecte, editar codi, executar ordres, revisar errors i preparar canvis per a la seva revisió. En lloc de limitar-se a donar consells, poden dur a terme parts del procés de desenvolupament. Les eines de programació amb agents d'IA canvien dia a dia, i és difícil mantenir-se al dia. Potser et preguntes quina eina triar i per a què utilitzar cadascuna. Aquesta guia t'oferirà una visió general ràpida de les eines de programació amb IA agèntica més populars.

Aquestes eines són útils per a tota mena de persones: desenvolupadors, fundadors i equips de producte, però el més interessant és que també poden donar a la gent no tècnica la capacitat de programar les seves pròpies eines. Un desenvolupador pot demanar una correcció d'un bug. Un fundador pot construir una primera versió d'una aplicació. Un equip de producte pot treure tasques d'enginyeria repetides de la cua diària d'algú. I tu també pots fer tot això, amb l'eina de programació amb agents adequada.

Aquesta mateixa idea ara s'expandeix més enllà dels equips de programari. Handinger ofereix a les empreses agents d'IA gestionats que s'executen al núvol i fan feina amb eines com CRM, correu, calendari, tasques i fitxers. Handinger ajuda a automatitzar cerques, lectures, clics, enviaments de correu i programació, i després retorna resultats estructurats que els equips poden utilitzar en els seus fluxos de treball.

Això fa que Handinger sigui útil per a persones que construeixen amb IA i per a equips que volen utilitzar agents en la feina diària. Els desenvolupadors poden utilitzar eines de programació amb IA agèntica i incrustar Handinger al producte amb una API per construir el seu propi producte. Els equips poden utilitzar Handinger per executar la feina al voltant del producte, com ara recerca, seguiments, programació d'agendes, informes i tasques internes.

Què són les eines de programació amb IA agèntica?

Hi ha molts tipus d'eines de programació amb IA agèntica. Bàsicament, poden agafar una tasca de programació i resoldre-la en diversos passos. Acostumen a poder treballar de manera autònoma, però això varia segons el tipus d'eina que utilitzis. Un assistent de programació simple pot suggerir una línia de codi amb funcions d'autocompletat. Una eina de programació agèntica pot revisar el codi font d'un projecte, decidir quins fitxers són rellevants, fer edicions, executar comprovacions i mostrar què ha canviat.

Aquestes eines també poden ser útils per a persones que tot just comencen com a desenvolupadors, per exemple per aprendre una base de codi. Un desenvolupador que s'incorpora a un projecte nou pot preguntar per què una funcionalitat funciona d'una manera determinada i un agent de programació pot llegir els fitxers i explicar el flux en llenguatge natural per al desenvolupador. Això estalvia temps fins i tot abans d'escriure cap línia nova de codi.

Handinger funciona amb la mateixa idea bàsica de delegació, però fora de l'editor de codi. Una empresa pot crear un agent especialista per a una feina repetida, connectar-lo a les eines adequades i activar-lo des de l'aplicació de Handinger, una crida a l'API, un calendari programat o un correu enviat a la bústia pròpia de l'agent. Handinger és una manera d'automatitzar la feina de la teva empresa amb agents gestionats i de posar els agents a treballar per automatitzar tasques repetitives.

Els primers 1000 passos a Handinger són gratuïts. Crea un compte en 2 clics i construeix el teu primer worker avui.

Quines són les millors eines de programació amb IA agèntica?

Les millors eines de programació amb IA agèntica depenen de la feina. Algunes són millors per a desenvolupadors que viuen al terminal. D'altres són millors dins d'un editor de codi. Algunes funcionen al núvol i poden gestionar tasques mentre l'equip revisa els resultats més tard. D'altres ajuden persones no tècniques a construir aplicacions a partir de llenguatge natural.

Top 10 d'eines de programació amb IA agèntica que val la pena conèixer

Aquí tens 10 eines que val la pena conèixer.

1. Handinger

Handinger és una plataforma d'agents gestionats per a empreses que volen que els agents d'IA facin feina real al núvol. No és només una eina de programació amb IA agèntica en el sentit estricte. És més ampli que això. Mentre que moltes eines de programació amb IA agèntica ajuden els desenvolupadors a escriure i modificar codi, Handinger ajuda els equips a crear agents d'IA que executen fluxos de treball repetits de l'empresa entre les eines que ja utilitzen.

Les empreses poden connectar eines com CRM, tasques, correu, calendari i fitxers, i després crear agents especialitzats per a feines que els seus equips repeteixen cada dia. Cada agent s'executa al núvol, queda connectat a les dades de l'empresa i es pot activar des de l'aplicació de Handinger, a través de l'API, amb un horari programat o enviant un correu a la bústia pròpia de l'agent.

Això fa que Handinger sigui útil tant per a equips tècnics com no tècnics. Un desenvolupador pot utilitzar eines de programació amb IA agèntica com Claude Code, Cursor o Codex per construir el programari. Després, l'empresa pot fer servir Handinger per executar la feina al voltant d'aquest programari. Per exemple, un equip podria crear agents que investiguin leads, actualitzin registres de CRM, resumeixin correus, creïn tasques, preparin informes o coordinin seguiments.

Handinger també és valuós per a les persones que construeixen productes d'IA. En lloc de construir la infraestructura d'agents des de zero, els equips poden utilitzar Handinger per crear agents gestionats que es poden incrustar al seu propi producte o activar a través d'una API. Això pot estalviar temps d'enginyeria perquè l'equip no ha de construir el sistema de workers al núvol, les connexions amb eines, la programació, els activadors per bústia ni la capa d'execució per ell mateix.

Per a les empreses que volen posar els agents a treballar, Handinger és una primera opció sòlida. Porta la idea de la programació amb IA agèntica al món de les operacions de negoci. Els agents de programació ajuden a construir el producte. Handinger ajuda els equips a crear agents al núvol que fan la feina repetida dins de l'empresa o dins del mateix producte.

2. Claude Code

Claude Code és un dels exemples més clars d'una eina de programació amb IA agèntica. Segons Anthropic, Claude Code pot llegir la teva base de codi, editar fitxers, executar ordres i treballar amb eines de desenvolupament. Està disponible al terminal, a l'IDE, a l'aplicació d'escriptori i al navegador.

Claude Code és útil per a desenvolupadors que volen delegar tasques de programació reals sense sortir del seu flux de treball. Li pots demanar que corregeixi un bug, expliqui un projecte, escrigui tests, actualitzi fitxers o ajudi amb Git.

És especialment útil quan la tasca toca més d'un fitxer. En lloc de fer preguntes separades sobre cada part del projecte, el desenvolupador pot descriure l'objectiu. Claude Code pot inspeccionar el codi, fer un pla i aplicar canvis.

3. OpenAI Codex

OpenAI Codex és un agent de programació per construir, corregir i revisar codi. OpenAI diu que Codex pot generar codi a partir d'una descripció, adaptar-se a un projecte existent, explicar bases de codi desconegudes i revisar codi per detectar bugs o casos límit.

Codex també té una versió al núvol. OpenAI diu que Codex pot escriure funcionalitats, respondre preguntes sobre una base de codi, corregir bugs i proposar pull requests per a la seva revisió. Cada tasca s'executa en un entorn de núvol separat amb el projecte carregat.

Aquesta configuració ajuda els equips a executar més d'una tasca de programació alhora. Un desenvolupador pot demanar a Codex que investigui un bug mentre treballa en una altra tasca. L'equip pot revisar el resultat abans de fer cap merge.

3. GitHub Copilot

GitHub Copilot és una opció habitual per a equips que ja utilitzen GitHub. Ajuda dins dels editors i també té funcionalitats d'agent per als fluxos de treball de GitHub.

GitHub diu que l'agent al núvol de Copilot pot investigar un repositori, crear un pla d'implementació, fer canvis en una branca i deixar que l'usuari revisi el diff abans de crear un pull request.

Això és útil perquè molts equips de programari ja treballen a través d'issues, branques i pull requests. Copilot pot encaixar en aquest procés sense demanar a l'equip que creï un sistema nou.

Per exemple, un desenvolupador pot assignar una petita issue a Copilot. Copilot pot preparar els canvis, i el desenvolupador els pot revisar abans que arribin a la base de codi principal. Així es manté el control a mans humanes mentre es redueix el temps dedicat a feina rutinària.

4. Cursor

Cursor és un editor de codi amb IA construït al voltant del desenvolupament agèntic. Cursor parla del mode Agent, regles, skills, servidors MCP, CLI, models i configuració d'equip.

Cursor és útil per a desenvolupadors que volen un agent dins de l'editor. Pot ajudar a escriure codi, modificar fitxers, respondre preguntes sobre el projecte i donar suport a feines de funcionalitat més grans.

L'avantatge de fer servir Cursor és tenir velocitat amb context. Quan l'agent viu a l'editor, pot treballar amb el codi que ja està obert i amb les regles del projecte que l'equip ha establert. Això facilita anar d'una idea a un canvi.

Cursor també t'ajuda a treballar en productes i accelera el procés. Un fundador o desenvolupador pot construir un prototip, revisar-lo, corregir incidències i afegir funcionalitats sense canviar entre moltes eines.

5. Windsurf

Windsurf és un entorn de programació amb IA amb un agent anomenat Cascade. Segons Windsurf, Cascade admet els modes Code i Chat, crides a eines, entrada per veu, punts de control, consciència en temps real i integració amb linters.

Windsurf és útil per a desenvolupadors que volen un assistent d'IA que pugui treballar entre fitxers i fer un seguiment de l'estat del projecte. Pot ajudar amb edicions de codi, depuració i tasques de diversos passos.

Els punts de control són útils perquè la programació agèntica pot anar molt ràpida. Un desenvolupador pot provar un canvi, inspeccionar el resultat i tornar enrere si la direcció no és la correcta. Això redueix el risc de deixar que un agent treballi a través d'un projecte.

Windsurf encaixa bé amb equips que volen velocitat però volen mantenir la revisió. L'agent pot fer bona part de l'escriptura, la cerca i les correccions. L'humà continua decidint què és correcte.

6. Devin

Devin és un enginyer de programari amb IA de Cognition. La documentació de Devin diu que pot escriure, executar i provar codi. Devin també pot treballar amb tiquets de Linear o Jira, noves funcionalitats, correccions de bugs i eines internes.

Devin està construït per a la delegació. Un equip li dóna una tasca clara, com ara corregir un bug o construir una petita eina interna. Devin treballa la tasca i retorna alguna cosa que l'equip pot revisar.

Això és útil quan els equips d'enginyeria tenen moltes feines petites que alenteixen la gent. Un desenvolupador pot no voler passar mig dia en una migració rutinària o una petita eina d'administració. Devin pot assumir part d'aquesta feina.

La clau és donar-li una petició clara. Una tasca vague genera resultats pobres. Una tasca detallada amb el comportament esperat, els passos de prova i els límits dóna a l'agent moltes més possibilitats.

7. Replit Agent

Replit Agent està construït per a la gent que vol crear aplicacions a partir de llenguatge natural. Replit diu que Replit Agent converteix idees en aplicacions, dissenys, presentacions i més, a partir de llenguatge natural i sense necessitat de programar.

Això fa que Replit Agent sigui útil per a principiants, fundadors, estudiants i equips petits. Una persona pot descriure l'aplicació que vol i deixar que Replit gestioni bona part de la configuració i la generació de codi.

Això baixa la barrera per provar idees. Un fundador pot crear una versió funcional d'una eina abans de contractar un equip d'enginyeria complet. Un estudiant pot aprendre veient com es construeix l'aplicació. Un equip petit pot crear eines internes sense començar des d'un projecte en blanc.

Replit Agent és més fort quan l'objectiu és clar i la primera versió no necessita sistemes personalitzats complexos. Per a productes més grans, un equip encara pot necessitar desenvolupadors per revisar el codi, millorar el disseny i gestionar la seguretat.

8. JetBrains Junie

Junie és l'agent de programació amb IA de JetBrains. JetBrains diu que Junie s'executa als IDEs de JetBrains, al terminal o en pipelines de desenvolupament automatitzats.

Això fa que Junie sigui útil per a equips que ja treballen amb eines com IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, GoLand, PhpStorm, RubyMine, RustRover o Rider. Els desenvolupadors poden utilitzar l'agent sense sortir de l'entorn de JetBrains que ja coneixen.

JetBrains també diu que Junie pot planificar i dur a terme accions de diversos passos, fer edicions grans, executar tests o ordres del terminal i informar del progrés.

Una bona manera de descriure Junie és aquesta: ajuda dins de l'editor, però també pot donar suport a la feina que passa al voltant de les revisions de codi i les releases. Això ajuda els equips a mantenir la feina de l'agent lligada als hàbits normals de desenvolupament.

9. Google Jules

Jules és l'agent de programació de Google. Google diu que Jules ajuda a corregir bugs, afegir documentació i construir noves funcionalitats. S'integra amb GitHub, entén la base de codi i treballa mentre el desenvolupador passa a altres tasques.

Jules és útil per a tasques que són clares però que requereixen molt temps. Pot incloure escriure tests, actualitzar documentació, corregir bugs menors o gestionar neteja de codi.

El principal benefici és la concentració. Els desenvolupadors poden donar una tasca a Jules i després dedicar temps a feines que requereixen més criteri. Quan Jules acaba, el desenvolupador pot revisar els canvis abans d'utilitzar-los.

Jules també és útil per a equips que volen agents de programació lligats a GitHub. Una tasca pot començar des d'un repo, i la sortida es pot revisar abans que passi a formar part del projecte.

10. Cline

Cline és un agent de programació amb IA de codi obert. La documentació de Cline diu que viu a l'editor i al terminal, pot llegir i escriure fitxers, executar ordres de terminal, utilitzar un navegador i ajudar a construir funcionalitats a través de la conversa. Cline també demana aprovació abans de cada acció.

Cline és útil per a desenvolupadors que volen més control. Com que cada acció necessita aprovació, el desenvolupador pot seguir la feina de l'agent pas a pas. Això és útil quan s'està aprenent com es comporten les eines de programació amb IA agèntica.

Cline també dóna més flexibilitat als desenvolupadors perquè és de codi obert. Els equips poden inspeccionar el projecte i adaptar-lo a les seves necessitats.

Això fa que Cline sigui una bona opció per a les persones que volen entendre el procés, no només obtenir el resultat. Pot ser més lent que una eina més autònoma, però el control addicional pot reduir les sorpreses.

Com triar eines de programació amb IA agèntica

Triar eines per a la programació amb IA agèntica comença amb la feina que vols treure de la jornada d'algú.

Si la feina passa dins del codi, tria un agent de programació. Si la feina passa entre eines de l'empresa, tria una plataforma d'agents gestionats com Handinger. Molts equips necessitaran totes dues coses.

Per a feina basada en l'editor, mira Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, Cline o Junie. Són útils quan els desenvolupadors volen tenir l'agent prop dels fitxers que estan editant.

Per a feina basada en el terminal, mira Claude Code, Cline, Codex CLI o Junie. Són útils per a desenvolupadors que ja prefereixen els fluxos de treball amb línia d'ordres.

Per a tasques d'enginyeria al núvol, mira OpenAI Codex, Devin, l'agent al núvol de GitHub Copilot o Google Jules. Aquestes eines són útils quan un equip vol assignar una tasca, deixar que l'agent treballi i revisar el resultat més tard.

Per a la construcció d'aplicacions a partir de llenguatge natural, mira Replit Agent. És útil quan l'objectiu és crear una primera versió funcional sense haver de configurar un entorn de desenvolupament complet.

Per a fluxos de treball d'empresa, mira Handinger. És útil quan la tasca no és només escriure codi, sinó quan els equips volen estalviar recursos i volen que Handinger faci la feina en lloc de construir la seva pròpia infraestructura.

La millor manera de triar és provar cada eina amb feina real. Tria un bug, una funcionalitat petita i un flux de treball repetit. Mira quant de temps t'estalvia l'eina. Comprova que tan fàcil és revisar la sortida. Fixa't on s'encalla l'agent.

La seguretat també és important a tenir en compte. Un agent de programació pot necessitar accés al codi font. Un agent d'empresa pot necessitar accés al correu, fitxers, registres de CRM o calendaris. Dóna a cada agent només l'accés que necessita per a la feina.

Les bones instruccions també importen. Els agents funcionen millor quan coneixen l'objectiu, els límits, les eines que poden utilitzar i la sortida esperada. Una indicació curta i vague pot funcionar per a una tasca petita, però un flux de treball d'empresa necessita un rol clar i regles clares.

Comença a construir alguna cosa amb IA agèntica

Les eines de programació amb IA agèntica són un avenç apassionant que canviarà la manera com es construeixen els productes. Ajuden els desenvolupadors a passar de la idea al codi funcional amb menys temps invertit. En lloc de limitar-se a suggerir fragments, aquestes eines poden inspeccionar fitxers, fer canvis, executar comprovacions i ajudar a preparar la feina per a la seva revisió.

El valor principal no és que substitueixin les persones. El seu valor és que redueixen les parts lentes i repetitives de construir programari. Els desenvolupadors poden dedicar més temps a decisions de producte, arquitectura, experiència d'usuari i qualitat, mentre els agents ajuden amb la implementació, els tests, la documentació i les correccions rutinàries.

Per als equips que construeixen amb IA, el futur no és només escriure codi més ràpid. Es tracta de posar els agents a treballar de maneres útils i controlades. Les eines de programació amb IA agèntica ajuden a construir el programari. Handinger ajuda a portar aquest mateix model d'agent que treballa a tu.

Els primers 1000 passos a Handinger són gratuïts. Crea un compte en 2 clics i construeix el teu primer worker avui.