Herramientas de codificación de IA agente: 10 herramientas para crear software con IA

Las herramientas de codificación Agentic AI ayudan a las personas a crear software con menos trabajo manual. Tienen la capacidad de leer archivos de proyecto, editar código, ejecutar comandos, comprobar errores y preparar cambios para su revisión. En lugar de limitarse a dar consejos, pueden llevar a cabo partes del proceso de desarrollo. Las herramientas para la codificación de AI Agent cambian todos los días, lo que dificulta mantenerse al día. Quizás se pregunte qué herramienta elegir y cuál utilizar para qué propósito. Esta guía le brindará una descripción general rápida de las herramientas de codificación de IA de agentes más populares.

Estas herramientas son útiles para todo tipo de personas: desarrolladores, fundadores y equipos de productos, pero lo más interesante es que también pueden brindar a personas sin conocimientos técnicos el poder de codificar sus propias herramientas. Un desarrollador puede solicitar una corrección de errores. Un fundador puede crear una primera versión de una aplicación. Un equipo de producto puede sacar tareas de ingeniería repetidas de la cola diaria de alguien. Y también puede hacer todo eso con la herramienta de codificación de agentes adecuada.

Esa misma idea está surgiendo ahora más allá de los equipos de software. Handinger ofrece a las empresas agentes de IA administrados que se ejecutan en la nube y realizan el trabajo a través de herramientas como CRM, correo electrónico, calendario, tareas y archivos. Handinger ayuda a automatizar la búsqueda, la lectura, los clics, el envío de correos electrónicos y la programación, y luego devuelve resultados estructurados que los equipos pueden utilizar en sus flujos de trabajo.

Eso hace que Handinger sea útil para las personas que construyen con IA y para los equipos que desean utilizar agentes en el trabajo diario. Los desarrolladores pueden utilizar herramientas de codificación de IA agentes e integrar Handinger en el producto con una API para crear su propio producto. Los equipos pueden utilizar Handinger para ejecutar el trabajo relacionado con el producto, como investigación, seguimiento, programación, informes y tareas internas.

¿Qué son las herramientas de codificación de IA agentes?

Hay muchos tipos diferentes de herramientas de codificación Agentic AI. Básicamente, pueden tomar una tarea de codificación y realizarla en varios pasos. Normalmente pueden funcionar de forma autónoma, pero esto varía según el tipo de herramienta que estés utilizando. Un simple asistente de codificación puede sugerir una línea de código con funciones de autocompletado. Una herramienta de codificación agente puede revisar el código fuente de un proyecto, decidir qué archivos importan, realizar ediciones, ejecutar comprobaciones y mostrar qué cambió.

Estas herramientas también pueden ser útiles para personas que recién comienzan como desarrolladores, por ejemplo, para aprender un código base. Un desarrollador que se une a un nuevo proyecto puede preguntar por qué una característica funciona de cierta manera y un agente de codificación puede leer los archivos y explicar el flujo en un lenguaje sencillo para el desarrollador. Esto ahorra tiempo incluso antes de que se escriba cualquier código nuevo.

Handinger trabaja con la misma idea básica de delegación, pero fuera del editor de código. Una empresa puede crear un agente especializado para un trabajo repetido, conectarlo a las herramientas adecuadas y activarlo desde la aplicación Handinger, una llamada API, una programación o un correo electrónico enviado a la bandeja de entrada del agente. Handinger es una forma de automatizar el trabajo de su empresa con agentes administrados y poner a los agentes a trabajar y automatizar tareas repetitivas.

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¿Cuáles son las mejores herramientas de codificación de IA agente?

Las mejores herramientas de codificación de IA agentes dependen del trabajo. Algunos son mejores para los desarrolladores que viven en la terminal. Algunos son mejores dentro de un editor de código. Algunos trabajan en la nube y pueden realizar tareas mientras el equipo revisa los resultados más tarde. Algunos ayudan a personas sin conocimientos técnicos a crear aplicaciones en inglés sencillo.

Las 10 mejores herramientas de codificación de IA que vale la pena conocer

Aquí hay 10 herramientas que vale la pena conocer.

1. Entrega

Handinger es una plataforma de agentes gestionados para empresas que quieren que los agentes de IA realicen un trabajo real en la nube. No es sólo una herramienta de codificación de IA agente en sentido estricto. Es más amplio que eso. Si bien muchas herramientas de codificación de IA ayudan a los desarrolladores a escribir y cambiar código, Handinger ayuda a los equipos a crear agentes de IA que ejecutan flujos de trabajo repetidos de la empresa en las herramientas que ya utilizan.

Las empresas pueden conectar herramientas como CRM, tareas, correo electrónico, calendario y archivos, y luego crear agentes especializados para trabajos que sus equipos repiten todos los días. Cada agente se ejecuta en la nube, permanece conectado a los datos de la empresa y puede activarse desde la aplicación Handinger, a través de la API, según una programación o enviando un correo electrónico a la bandeja de entrada del agente.

Eso hace que Handinger sea útil tanto para equipos técnicos como no técnicos. Un desarrollador puede utilizar herramientas de codificación de IA agentes como Claude Code, Cursor o Codex para crear el software. Luego, la empresa puede utilizar Handinger para ejecutar el trabajo en torno a ese software. Por ejemplo, un equipo podría crear agentes que investiguen clientes potenciales, actualicen registros de CRM, resuman correos electrónicos, creen tareas, preparen informes o coordinen seguimientos.

Handinger también es valioso para las personas que crean productos de inteligencia artificial. En lugar de crear la infraestructura de agentes desde cero, los equipos pueden usar Handinger para crear agentes administrados que pueden integrarse en su propio producto o activarse a través de una API. Esto puede ahorrar tiempo de ingeniería porque el equipo no necesita crear el sistema de trabajo en la nube, las conexiones de herramientas, la programación, los activadores de la bandeja de entrada y la capa de ejecución por sí solo.

Para las empresas que quieren contratar agentes, Handinger es una buena primera opción. Lleva la idea de codificación de IA agente a las operaciones comerciales. Los agentes codificadores ayudan a construir el producto. Handinger ayuda a los equipos a crear agentes en la nube que realizan el trabajo repetido dentro de la empresa o dentro del propio producto.

2. Código Claude

Claude Code es uno de los ejemplos más claros de una herramienta de codificación de IA agente. Según Anthropic, Claude Code puede leer su código base, editar archivos, ejecutar comandos y trabajar con herramientas de desarrollo. Está disponible en la terminal, IDE, aplicación de escritorio y navegador.

Claude Code es útil para desarrolladores que desean realizar tareas de codificación reales sin abandonar su flujo de trabajo. Puede pedirle que corrija un error, explique un proyecto, escriba pruebas, actualice archivos o ayude con el trabajo de Git.

Es especialmente útil cuando la tarea afecta a más de un archivo. En lugar de hacer preguntas separadas sobre cada parte del proyecto, el desarrollador puede describir el objetivo. Claude Code puede inspeccionar el código, hacer un plan y aplicar cambios.

3. Códice OpenAI

OpenAI Codex es un agente de codificación para crear, corregir y revisar código. OpenAI dice Codex puede generar código a partir de una descripción, adaptarse a un proyecto existente, explicar bases de código desconocidas y revisar el código en busca de errores o casos extremos.

Codex también tiene una versión en la nube. OpenAI dice Codex puede escribir características, responder preguntas sobre una base de código, corregir errores y proponer solicitudes de extracción para revisión. Cada tarea se ejecuta en un entorno de nube independiente con el proyecto cargado.

Esa configuración ayuda a los equipos a ejecutar más de una tarea de codificación a la vez. Un desarrollador puede pedirle a Codex que investigue un error mientras trabaja en otra tarea. Luego, el equipo puede revisar el resultado antes de fusionar cualquier cosa.

3. Copiloto de GitHub

GitHub Copilot es una opción común para los equipos que ya usan GitHub. Ayuda a los editores internos y también tiene funciones de agente para los flujos de trabajo de GitHub.

GitHub dice El agente en la nube de Copilot puede investigar un repositorio, crear un plan de implementación, realizar cambios en una rama y permitir que el usuario revise la diferencia antes de crear una solicitud de extracción.

Esto es útil porque muchos equipos de software ya trabajan en problemas, ramas y solicitudes de extracción. Copilot puede encajar en ese proceso sin pedirle al equipo que cree un nuevo sistema.

Por ejemplo, un desarrollador puede asignar un pequeño problema a Copilot. Copilot puede preparar los cambios y el desarrollador puede revisarlos antes de que lleguen al código base principal. Esto mantiene a las personas en control y al mismo tiempo reduce el tiempo dedicado al trabajo rutinario.

4. Cursor

Cursor es un editor de código de IA creado en torno al desarrollo agente. El cursor habla sobre Modo de agente, reglas, habilidades, servidores MCP, CLI, modelos y configuración del equipo.

El cursor es útil para los desarrolladores que desean un agente dentro del editor. Puede ayudar a escribir código, cambiar archivos, responder preguntas sobre el proyecto y admitir trabajos de funciones más importantes.

El beneficio de usar Cursoe es tener velocidad con el contexto. Cuando el agente vive en el editor, puede trabajar con el código que ya está abierto y las reglas del proyecto que el equipo ha establecido. Eso hace que sea más fácil pasar de tener una idea a realizar un cambio.

Cursor también te ayuda a trabajar en productos y acelera el proceso. Un fundador o desarrollador puede crear un prototipo, revisarlo, solucionar problemas y agregar funciones sin cambiar entre muchas herramientas.

5. Windsurf

Windsurf es un entorno de codificación de IA con un agente llamado Cascade. Según Windsurf, Cascade admite modos de código y chat, llamada de herramientas, entrada de voz, puntos de control, reconocimiento en tiempo real e integración de linter.

Windsurf es útil para los desarrolladores que desean un asistente de inteligencia artificial que pueda trabajar con archivos y realizar un seguimiento del estado del proyecto. Puede ayudar con ediciones de código, depuración y tareas de varios pasos.

Los puntos de control son útiles porque la codificación agente puede avanzar rápidamente. Un desarrollador puede intentar un cambio, inspeccionar el resultado y regresar si la dirección es incorrecta. Eso reduce el riesgo de permitir que un agente trabaje en un proyecto.

El windsurf es una buena opción para los equipos que quieren velocidad pero aún quieren revisión. El agente puede realizar gran parte de la escritura, la búsqueda y la reparación. El humano todavía decide qué es lo correcto.

6. Devin

Devin es un ingeniero de software de inteligencia artificial de Cognition. Los documentos de Devin dicen que puede escribir, ejecutar y probar código. Devin también puede trabajar en tickets de Linear o Jira, nuevas funciones, correcciones de errores y herramientas internas.

Devin está hecho para delegar. Un equipo le asigna una tarea clara, como corregir un error o crear una pequeña herramienta interna. Devin realiza la tarea y devuelve algo que el equipo puede revisar.

Esto resulta útil cuando los equipos de ingeniería tienen muchos trabajos pequeños que ralentizan a las personas. Es posible que un desarrollador no quiera dedicar medio día a una migración de rutina o a una pequeña herramienta de administración. Devin puede hacerse cargo de parte de ese trabajo.

La clave es darle una solicitud clara. Una tarea vaga genera malos resultados. Una tarea detallada con el comportamiento esperado, los pasos de prueba y los límites le da al agente muchas más posibilidades.

7. Agente de repetición

Replit Agent está diseñado para personas que desean crear aplicaciones en un lenguaje sencillo. Replit dice Replit Agent convierte ideas en aplicaciones, diseños, diapositivas y más desde un lenguaje sencillo, sin necesidad de codificación.

Esto hace que Replit Agent sea útil para principiantes, fundadores, estudiantes y equipos pequeños. Una persona puede describir la aplicación que desea y dejar que Replit se encargue de gran parte de la configuración y generación del código.

Eso reduce la barrera para probar ideas. Un fundador puede crear una versión funcional de una herramienta antes de contratar un equipo de ingeniería completo. Un estudiante puede aprender viendo cómo se construye la aplicación. Un equipo pequeño puede crear herramientas internas sin partir de un proyecto en blanco.

Replit Agent es más fuerte cuando el objetivo es claro y la primera versión no necesita sistemas personalizados complejos. Para productos más grandes, es posible que un equipo aún necesite desarrolladores para revisar el código, mejorar el diseño y manejar la seguridad.

8. JetBrains junio

Junie es el agente codificador de IA de JetBrains. JetBrains dice Junie se ejecuta en IDE de JetBrains, en la terminal o en canales de desarrollo automatizados.

Eso hace que Junie sea útil para equipos que ya trabajan en herramientas como IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, GoLand, PhpStorm, RubyMine, RustRover o Rider. Los desarrolladores pueden utilizar el agente sin abandonar el entorno de JetBrains que ya conocen.

JetBrains también dice Junie puede planificar y llevar a cabo acciones de varios pasos, realizar ediciones importantes, ejecutar pruebas o comandos de terminal e informar el progreso.

Una buena manera de describir a Junie es la siguiente: ayuda dentro del editor, pero también puede respaldar el trabajo que se realiza en torno a las comprobaciones y liberaciones de código. Eso ayuda a los equipos a mantener el trabajo de los agentes vinculado a los hábitos normales de desarrollo.

9. Google Julio

Jules es el agente codificador de Google. Google dice Jules ayuda a corregir errores, agregar documentación y crear nuevas funciones. Se integra con GitHub, comprende el código base y funciona mientras el desarrollador realiza otras tareas.

Jules es útil para tareas claras pero que requieren mucho tiempo. Eso puede incluir escribir pruebas, actualizar documentos, corregir errores más pequeños o manejar la limpieza de código.

El principal beneficio es el enfoque. Los desarrolladores pueden asignarle una tarea a Jules y luego dedicar tiempo al trabajo que necesita más juicio. Cuando Jules termina, el desarrollador puede revisar los cambios antes de usarlos.

Jules también es útil para equipos que quieren agentes de codificación vinculados a GitHub. Una tarea puede comenzar desde un repositorio y el resultado se puede revisar antes de que forme parte del proyecto.

10. Clina

Cline es un agente de codificación de IA de código abierto. Los documentos de Cline dicen que vive en el editor y la terminal, puede leer y escribir archivos, ejecutar comandos de terminal, usar un navegador y ayudar a crear funciones a través de la conversación. Cline también pide aprobación antes de cada acción.

Cline es útil para desarrolladores que desean tener más control. Como cada acción necesita aprobación, el desarrollador puede seguir el trabajo del agente paso a paso. Esto resulta útil a la hora de aprender cómo se comportan las herramientas de codificación de IA agentes.

Cline también ofrece a los desarrolladores más flexibilidad porque es de código abierto. Los equipos pueden inspeccionar el proyecto y adaptarlo a sus necesidades.

Esto hace que Cline sea una buena opción para las personas que desean comprender el proceso y no solo obtener el resultado. Puede ser más lento que una herramienta más autónoma, pero el control adicional puede reducir las sorpresas.

Cómo elegir herramientas para la codificación de IA agente

La elección de herramientas para la codificación de inteligencia artificial comienza con el trabajo que desea eliminar del día a día de alguien.

Si el trabajo se realiza dentro del código, elija un agente codificador. Si el trabajo se realiza a través de las herramientas de la empresa, elija una plataforma de agentes administrados como Handinger. Muchos equipos necesitarán ambos.

Para trabajos basados ​​en editor, consulte Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, Cline o Junie. Son útiles cuando los desarrolladores quieren que el agente esté cerca de los archivos que están editando.

Para trabajos basados ​​en terminales, consulte Claude Code, Cline, Codex CLI o Junie. Son útiles para los desarrolladores que ya prefieren los flujos de trabajo de línea de comandos.

Para tareas de ingeniería basadas en la nube, consulte OpenAI Codex, Devin, el agente en la nube GitHub Copilot o Google Jules. Estas herramientas son útiles cuando un equipo quiere asignar una tarea, dejar que el agente trabaje y revisar el resultado más tarde.

Para crear aplicaciones desde un lenguaje sencillo, consulte Replit Agent. Es útil cuando el objetivo es crear una primera versión funcional sin configurar un entorno de desarrollo completo.

Para los flujos de trabajo de la empresa, consulte Handinger. Es útil cuando la tarea no es solo escribir código, sino también cuando quieren ahorrar recursos y quieren que Handinger haga el trabajo en lugar de construir su propia infraestructura para ello.

La mejor manera de elegir es probar cada herramienta en un trabajo real. Elija un error, una característica pequeña y un flujo de trabajo repetido. Vea cuánto tiempo ahorra la herramienta. Compruebe lo fácil que es revisar el resultado. Observe dónde se atasca el agente.

La seguridad también es importante a considerar. Es posible que un agente codificador necesite acceso al código fuente. Es posible que un agente de la empresa necesite acceso a correos electrónicos, archivos, registros de CRM o calendarios. Proporcione a cada agente solo el acceso que necesita para el trabajo.

Las buenas instrucciones también son importantes. Los agentes trabajan mejor cuando conocen el objetivo, los límites, las herramientas que pueden utilizar y el resultado esperado. Un mensaje breve y vago puede funcionar para una tarea pequeña, pero el flujo de trabajo de una empresa necesita una función y reglas claras.

Comience a construir algo con IA agente

Las herramientas de codificación Agentic AI son un nuevo y emocionante avance que cambiará la forma en que se construyen los productos. Ayudan a los desarrolladores a pasar de la idea al código funcional con menos tiempo invertido. En lugar de solo sugerir fragmentos, estas herramientas pueden inspeccionar archivos, realizar cambios, ejecutar comprobaciones y ayudar a preparar el trabajo para su revisión.

El valor principal no es que reemplacen a las personas. Su valor es que reducen las partes lentas y repetitivas de la creación de software. De esta manera, los desarrolladores pueden dedicar más tiempo a decisiones sobre productos, arquitectura, experiencia de usuario y calidad, mientras que los agentes ayudan con la implementación, las pruebas, la documentación y las correcciones de rutina.

Para los equipos que crean con IA, el futuro no consiste solo en escribir código más rápido. Se trata de poner a los agentes a trabajar de manera útil y controlada. Las herramientas de codificación Agentic AI ayudan a construir el software. Handinger le ayuda a ofrecerle el mismo modelo de agente trabajador.

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