Strumenti di codifica AI Agentic: 10 strumenti per creare software con l'intelligenza artificiale

Gli strumenti di codifica Agentic AI aiutano le persone a creare software con meno lavoro manuale. Hanno la capacità di leggere file di progetto, modificare codice, eseguire comandi, verificare errori e preparare modifiche per la revisione. Invece di limitarsi a fornire consigli, possono svolgere parti del processo di sviluppo. Gli strumenti per la codifica degli agenti AI cambiano ogni giorno, rendendo difficile tenere il passo. Forse ti starai chiedendo quale strumento scegliere e quale utilizzare per quale scopo. Questa guida ti fornirà una rapida panoramica degli strumenti di codifica AI degli agenti più popolari.

Questi strumenti sono utili per tutti i tipi di persone: sviluppatori, fondatori e team di prodotto, ma, cosa più interessante, possono anche dare a persone non tecniche il potere di codificare i propri strumenti. Uno sviluppatore può chiedere la correzione di un bug. Un fondatore può creare una prima versione di un'app. Un team di prodotto può spostare attività di progettazione ripetute fuori dalla coda quotidiana di qualcuno. E puoi anche fare tutto questo, con il giusto strumento di codifica dell'agente.

Quella stessa idea sta ora germogliando oltre i team di software. Handinger offre alle aziende agenti IA gestiti che funzionano nel cloud e svolgono il lavoro attraverso strumenti come CRM, e-mail, calendario, attività e file. Handinger aiuta ad automatizzare la ricerca, la lettura, i clic, l'invio di e-mail e la pianificazione, quindi restituisce risultati strutturati che i team possono utilizzare nei loro flussi di lavoro.

Ciò rende Handinger utile per le persone che creano con l'intelligenza artificiale e per i team che desiderano utilizzare gli agenti nel lavoro quotidiano. Gli sviluppatori possono utilizzare strumenti di codifica tramite intelligenza artificiale e incorporare Handinger nel prodotto con un'API per creare il proprio prodotto. I team possono utilizzare Handinger per eseguire il lavoro relativo al prodotto, ad esempio ricerca, follow-up, pianificazione, reporting e attività interne.

Cosa sono gli strumenti di codifica dell'intelligenza artificiale degli agenti?

Esistono molti tipi diversi di strumenti di codifica AI Agentic. Fondamentalmente, possono eseguire un'attività di codifica ed elaborarla in più passaggi. Di solito possono funzionare in modo autonomo, ma questo varia a seconda del tipo di strumento che stai utilizzando. Un semplice assistente di codifica può suggerire una riga di codice con funzionalità di completamento automatico. Uno strumento di codifica ad agenti può esaminare il codice sorgente di un progetto, decidere quali file sono importanti, apportare modifiche, eseguire controlli e mostrare cosa è cambiato.

Questi strumenti possono essere utili anche per chi ha appena iniziato come sviluppatore, ad esempio per apprendere una base di codice. Uno sviluppatore che si unisce a un nuovo progetto può chiedere perché una funzionalità funziona in un certo modo e un agente di codifica può leggere i file e spiegare il flusso in un linguaggio semplice per lo sviluppatore. Ciò consente di risparmiare tempo prima ancora che venga scritto qualsiasi nuovo codice.

Handinger funziona con la stessa idea di base della delega, ma al di fuori dell'editor di codice. Un'azienda può creare un agente specializzato per un lavoro ripetuto, collegarlo agli strumenti giusti e attivarlo dall'app Handinger, da una chiamata API, da una pianificazione o da un'e-mail inviata alla casella di posta dell'agente. Handinger è un modo per automatizzare il lavoro della tua azienda con agenti gestiti e mettere gli agenti al lavoro e automatizzare le attività ripetitive.

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Quali sono i migliori strumenti di codifica AI agentici?

I migliori strumenti di codifica dell'intelligenza artificiale degli agenti dipendono dal lavoro. Alcuni sono migliori per gli sviluppatori che vivono nel terminale. Alcuni sono migliori all'interno di un editor di codice. Alcuni lavorano nel cloud e possono gestire le attività mentre il team esamina i risultati in un secondo momento. Alcuni aiutano le persone non tecniche a creare app utilizzando un inglese semplice.

I 10 migliori strumenti di codifica AI agenti che vale la pena conoscere

Ecco 10 strumenti che vale la pena conoscere.

1. Consegna

Handinger è una piattaforma di agenti gestiti per le aziende che desiderano che gli agenti IA svolgano un lavoro reale nel cloud. Non è solo uno strumento di codifica dell’intelligenza artificiale in senso stretto. È più ampio di così. Mentre molti strumenti di codifica con intelligenza artificiale aiutano gli sviluppatori a scrivere e modificare il codice, Handinger aiuta i team a creare agenti di intelligenza artificiale che eseguono flussi di lavoro aziendali ripetuti attraverso gli strumenti che già utilizzano.

Le aziende possono connettere strumenti come CRM, attività, posta elettronica, calendario e file, quindi creare agenti specializzati per i lavori che i loro team ripetono ogni giorno. Ogni agente funziona nel cloud, rimane connesso ai dati aziendali e può essere attivato dall'app Handinger, tramite l'API, secondo una pianificazione o inviando un'e-mail alla casella di posta dell'agente.

Ciò rende Handinger utile sia per i team tecnici che per quelli non tecnici. Uno sviluppatore può utilizzare strumenti di codifica AI agenti come Claude Code, Cursor o Codex per creare il software. Quindi l'azienda può utilizzare Handinger per eseguire il lavoro attorno a quel software. Ad esempio, un team potrebbe creare agenti che ricercano lead, aggiornano record CRM, riepilogano e-mail, creano attività, preparano report o coordinano i follow-up.

Handinger è prezioso anche per le persone che realizzano prodotti di intelligenza artificiale. Invece di costruire l'infrastruttura degli agenti da zero, i team possono utilizzare Handinger per creare agenti gestiti che possono essere incorporati nel proprio prodotto o attivati ​​tramite un'API. Ciò può far risparmiare tempo di progettazione perché il team non ha bisogno di creare da solo il sistema di lavoro cloud, le connessioni degli strumenti, la pianificazione, i trigger della posta in arrivo e il livello di esecuzione.

Per le aziende che vogliono far lavorare gli agenti, Handinger è un'ottima prima scelta. Porta l'idea di codifica dell'intelligenza artificiale nelle operazioni aziendali. Gli agenti di codifica aiutano a costruire il prodotto. Handinger aiuta i team a creare agenti cloud che svolgono il lavoro ripetuto all'interno dell'azienda o all'interno del prodotto stesso.

2. Codice Claude

Claude Code è uno degli esempi più chiari di uno strumento di codifica AI agente. Secondo Anthropic, Claude Code può leggere la tua codebase, modificare file, eseguire comandi e lavorare con strumenti di sviluppo. È disponibile nel terminale, nell'IDE, nell'app desktop e nel browser.

Claude Code è utile per gli sviluppatori che desiderano svolgere attività di codifica reali senza abbandonare il flusso di lavoro. Puoi chiedergli di correggere un bug, spiegare un progetto, scrivere test, aggiornare file o aiutare con il lavoro di Git.

È particolarmente utile quando l'attività tocca più di un file. Invece di porre domande separate su ciascuna parte del progetto, lo sviluppatore può descrivere l'obiettivo. Claude Code può ispezionare il codice, elaborare un piano e applicare modifiche.

3. Codice OpenAI

OpenAI Codex è un agente di codifica per creare, correggere e rivedere il codice. OpenAI dice Codex può generare codice da una descrizione, adattarsi a un progetto esistente, spiegare basi di codice non familiari e rivedere il codice per bug o casi limite.

Codex ha anche una versione cloud. OpenAI dice Codex può scrivere funzionalità, rispondere a domande su una base di codice, correggere bug e proporre richieste pull per la revisione. Ogni attività viene eseguita in un ambiente cloud separato con il progetto caricato.

Questa configurazione aiuta i team a eseguire più di un'attività di codifica alla volta. Uno sviluppatore può chiedere al Codex di indagare su un bug mentre lavora su un'altra attività. Il team può quindi rivedere il risultato prima di unire qualsiasi cosa.

3. Copilota GitHub

GitHub Copilot è una scelta comune per i team che già utilizzano GitHub. Aiuta gli editor interni e dispone anche di funzionalità agente per i flussi di lavoro GitHub.

GitHub afferma L'agente cloud di Copilot può ricercare un repository, creare un piano di implementazione, apportare modifiche su un ramo e consentire all'utente di rivedere le differenze prima di creare una richiesta pull.

Ciò è utile perché molti team software lavorano già su problemi, rami e richieste pull. Copilot può adattarsi a questo processo senza chiedere al team di creare un nuovo sistema.

Ad esempio, uno sviluppatore può assegnare un piccolo problema a Copilot. Il copilota può preparare le modifiche e lo sviluppatore può esaminarle prima che raggiungano la codebase principale. Ciò mantiene le persone sotto controllo riducendo al tempo stesso il tempo dedicato al lavoro di routine.

4. Cursore

Cursor è un editor di codice AI costruito attorno allo sviluppo di agenti. Il cursore parla di Modalità agente, regole, competenze, server MCP, CLI, modelli e configurazione del team.

Il cursore è utile per gli sviluppatori che desiderano un agente all'interno dell'editor. Può aiutare a scrivere codice, modificare file, rispondere a domande sul progetto e supportare lavori più ampi.

Il vantaggio di utilizzare Cursoe è la velocità con il contesto. Quando l'agente risiede nell'editor, può lavorare con il codice già aperto e le regole del progetto impostate dal team. Ciò rende più semplice passare dall’idea al cambiamento.

Il cursore ti aiuta anche a lavorare sui prodotti e accelera il processo. Un fondatore o uno sviluppatore può creare un prototipo, rivederlo, risolvere problemi e aggiungere funzionalità senza passare da uno strumento all'altro.

5. Windsurf

Windsurf è un ambiente di codifica AI con un agente chiamato Cascade. Secondo Windsurf, Cascade supporta le modalità Code e Chat, chiamata di strumenti, input vocale, checkpoint, consapevolezza in tempo reale e integrazione linter.

Windsurf è utile per gli sviluppatori che desiderano un assistente AI in grado di lavorare su più file e tenere traccia dello stato del progetto. Può essere utile con modifiche al codice, debug e attività in più passaggi.

I checkpoint sono utili perché la codifica degli agenti può muoversi rapidamente. Uno sviluppatore può provare una modifica, esaminare il risultato e tornare indietro se la direzione è sbagliata. Ciò riduce il rischio di consentire a un agente di lavorare su un progetto.

Il windsurf è una buona soluzione per i team che desiderano velocità ma vogliono comunque rivedere. L'agente può eseguire gran parte della digitazione, della ricerca e della correzione. L’umano decide ancora cosa è corretto.

6. Devin

Devin è un ingegnere del software AI di Cognition. I documenti di Devin dicono che può scrivere, eseguire e testare il codice. Devin può anche lavorare su ticket Linear o Jira, nuove funzionalità, correzioni di bug e strumenti interni.

Devin è fatto per delegare. Un team gli assegna un compito chiaro, come correggere un bug o costruire un piccolo strumento interno. Devin porta a termine l'attività e restituisce qualcosa che il team può rivedere.

Ciò è utile quando i team di ingegneri svolgono molti piccoli lavori che rallentano le persone. Uno sviluppatore potrebbe non voler dedicare mezza giornata a una migrazione di routine o a un piccolo strumento di amministrazione. Devin può assumersi parte di quel lavoro.

La chiave è dare una richiesta chiara. Un compito vago crea scarsi risultati. Un'attività dettagliata con comportamento previsto, passaggi del test e limiti offre all'agente maggiori possibilità.

7. Agente di replica

Replit Agent è progettato per le persone che desiderano creare app utilizzando un linguaggio semplice. Replit dice Replit Agent trasforma le idee in app, progetti, diapositive e altro da un linguaggio semplice, senza necessità di codifica.

Ciò rende Replit Agent utile per principianti, fondatori, studenti e piccoli team. Una persona può descrivere l'app che desidera e lasciare che Replit gestisca gran parte della configurazione e della generazione del codice.

Ciò riduce la barriera nel testare le idee. Un fondatore può creare una versione funzionante di uno strumento prima di assumere un team di ingegneri completo. Uno studente può imparare vedendo come è costruita l'app. Un piccolo team può creare strumenti interni senza partire da un progetto vuoto.

Replit Agent è più potente quando l'obiettivo è chiaro e la prima versione non necessita di complessi sistemi personalizzati. Per i prodotti più grandi, un team potrebbe comunque aver bisogno che gli sviluppatori rivedano il codice, migliorino la progettazione e gestiscano la sicurezza.

8. JetBrains Junie

Junie è l'agente di codifica AI di JetBrains. JetBrains afferma Junie viene eseguito negli IDE JetBrains, nel terminale o in pipeline di sviluppo automatizzate.

Ciò rende Junie utile per i team che già lavorano con strumenti come IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, GoLand, PhpStorm, RubyMine, RustRover o Rider. Gli sviluppatori possono utilizzare l'agente senza lasciare l'ambiente JetBrains che già conoscono.

JetBrains dice anche Junie può pianificare ed eseguire azioni in più passaggi, apportare modifiche di grandi dimensioni, eseguire test o comandi da terminale e segnalare i progressi.

Un buon modo per descrivere Junie è questo: aiuta all'interno dell'editor, ma può anche supportare il lavoro che avviene attorno ai controlli e ai rilasci del codice. Ciò aiuta i team a mantenere il lavoro degli agenti legato alle normali abitudini di sviluppo.

9. Google Jules

Jules è l'agente di codifica di Google. Google dice Jules aiuta a correggere bug, aggiungere documentazione e creare nuove funzionalità. Si integra con GitHub, comprende la base di codice e funziona mentre lo sviluppatore passa ad altre attività.

Jules è utile per compiti chiari ma che richiedono molto tempo. Ciò può includere la scrittura di test, l'aggiornamento di documenti, la correzione di bug più piccoli o la gestione della pulizia del codice.

Il vantaggio principale è la concentrazione. Gli sviluppatori possono affidare a Jules un compito e poi dedicare del tempo al lavoro che richiede più giudizio. Al termine di Jules, lo sviluppatore può rivedere le modifiche prima di utilizzarle.

Jules è utile anche per i team che desiderano agenti di codifica legati a GitHub. Un'attività può iniziare da un repository e l'output può essere rivisto prima che diventi parte del progetto.

10. Cline

Cline è un agente di codifica AI open source. I documenti di Cline dicono che risiede nell'editor e nel terminale, può leggere e scrivere file, eseguire comandi del terminale, utilizzare un browser e aiutare a creare funzionalità attraverso la conversazione. Cline chiede anche l'approvazione prima di ogni azione.

Cline è utile per gli sviluppatori che desiderano un maggiore controllo. Poiché ogni azione necessita di approvazione, lo sviluppatore può seguire il lavoro dell’agente passo dopo passo. Ciò è utile quando si apprende come si comportano gli strumenti di codifica dell'intelligenza artificiale.

Cline offre inoltre agli sviluppatori maggiore flessibilità perché è open source. I team possono ispezionare il progetto e adattarlo alle loro esigenze.

Ciò rende Cline una buona scelta per le persone che vogliono comprendere il processo, non solo ottenere il risultato. Può essere più lento di uno strumento più autonomo, ma il controllo aggiuntivo può ridurre le sorprese.

Come scegliere gli strumenti per la codifica dell'IA ad agenti

La scelta degli strumenti per la codifica con intelligenza artificiale inizia dal lavoro che desideri rimuovere dalla giornata di qualcuno.

Se il lavoro avviene all'interno del codice, scegli un agente di codifica. Se il lavoro avviene attraverso gli strumenti aziendali, scegli una piattaforma di agenti gestiti come Handinger. Molte squadre avranno bisogno di entrambi.

Per il lavoro basato su editor, guarda Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, Cline o Junie. Questi sono utili quando gli sviluppatori desiderano che l'agente sia vicino ai file che stanno modificando.

Per il lavoro basato su terminale, guarda Claude Code, Cline, Codex CLI o Junie. Questi sono utili per gli sviluppatori che già preferiscono i flussi di lavoro da riga di comando.

Per le attività di ingegneria basate sul cloud, consulta OpenAI Codex, Devin, GitHub Copilot cloud agent o Google Jules. Questi strumenti sono utili quando un team desidera assegnare un'attività, lasciare lavorare l'agente e rivedere il risultato in un secondo momento.

Per la creazione di app con un linguaggio semplice, guarda Replit Agent. È utile quando l'obiettivo è creare una prima versione funzionante senza impostare un ambiente di sviluppo completo.

Per i flussi di lavoro aziendali, guarda Handinger. È utile quando il compito non è solo scrivere codice, ma quando si vuole risparmiare le proprie risorse e si vuole che Handinger faccia il lavoro invece di costruire la propria infrastruttura per esso.

Il modo migliore per scegliere è testare ogni strumento sul lavoro reale. Scegli un bug, una piccola funzionalità e un flusso di lavoro ripetuto. Scopri quanto tempo fa risparmiare lo strumento. Controlla quanto è facile rivedere l'output. Nota dove l'agente rimane bloccato.

Anche la sicurezza è importante da considerare. Un agente di codifica potrebbe aver bisogno di accedere al codice sorgente. Un agente aziendale potrebbe aver bisogno di accedere a posta elettronica, file, record CRM o calendari. Concedi a ogni agente solo l'accesso di cui ha bisogno per il lavoro.

Anche le buone istruzioni contano. Gli agenti lavorano meglio quando conoscono l’obiettivo, i limiti, gli strumenti che possono utilizzare e il risultato atteso. Un breve e vago suggerimento può funzionare per un piccolo compito, ma il flusso di lavoro aziendale richiede un ruolo chiaro e regole chiare.

Inizia a costruire qualcosa con l'intelligenza artificiale degli agenti

Gli strumenti di codifica Agentic AI rappresentano un nuovo entusiasmante progresso che cambierà il modo in cui vengono realizzati i prodotti. Aiutano gli sviluppatori a passare dall'idea al codice funzionante investendo meno tempo. Invece di suggerire solo frammenti, questi strumenti possono ispezionare file, apportare modifiche, eseguire controlli e aiutare a preparare il lavoro per la revisione.

Il valore principale non è che sostituiscano le persone. Il loro valore è che riducono le parti lente e ripetitive della creazione del software. In questo modo gli sviluppatori possono dedicare più tempo alle decisioni sui prodotti, all'architettura, all'esperienza utente e alla qualità, mentre gli agenti aiutano con l'implementazione, i test, la documentazione e le correzioni di routine.

Per i team che costruiscono con l’intelligenza artificiale, il futuro non riguarda solo la scrittura del codice più velocemente. Si tratta di mettere gli agenti a lavorare in modi utili e controllati. Gli strumenti di codifica Agentic AI aiutano a costruire il software. Handinger ti aiuta a portare a te lo stesso modello di agente che lavora.

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