Agentische KI-Codierungstools: 10 Tools zum Erstellen von Software mit KI

Agentische KI-Codierungstools helfen Menschen, Software mit weniger manuellem Aufwand zu erstellen. Sie haben die Möglichkeit, Projektdateien zu lesen, Code zu bearbeiten, Befehle auszuführen, Fehler zu überprüfen und Änderungen zur Überprüfung vorzubereiten. Anstatt nur Ratschläge zu erteilen, können sie Teile des Entwicklungsprozesses durchführen. Die Tools für die KI-Agenten-Codierung ändern sich täglich, sodass es schwierig ist, Schritt zu halten. Sie fragen sich vielleicht, welches Werkzeug Sie wählen und welches Sie für welchen Zweck verwenden sollen. Dieser Leitfaden gibt Ihnen einen schnellen Überblick über die beliebtesten KI-Codierungstools für Agenten.

Diese Tools sind für alle möglichen Menschen nützlich: Entwickler, Gründer und Produktteams, aber was am interessantesten ist, sie können auch Nicht-Technikern die Möglichkeit geben, ihre eigenen Tools zu programmieren. Ein Entwickler kann um eine Fehlerbehebung bitten. Ein Gründer kann eine erste Version einer App erstellen. Ein Produktteam kann sich wiederholende Entwicklungsaufgaben aus der täglichen Warteschlange einer Person entfernen. Und all das können Sie auch tun, mit dem richtigen Tool zur Agentencodierung.

Dieselbe Idee keimt jetzt auch außerhalb der Softwareteams auf. Handinger bietet Unternehmen verwaltete KI-Agenten, die in der Cloud ausgeführt werden und ihre Arbeit über Tools wie CRM, E-Mail, Kalender, Aufgaben und Dateien hinweg erledigen. Handinger hilft dabei, das Suchen, Lesen, Klicken, E-Mail-Versenden und Planen zu automatisieren und liefert dann strukturierte Ergebnisse, die Teams in ihren Arbeitsabläufen verwenden können.

Das macht Handinger nützlich für Menschen, die mit KI arbeiten, und für Teams, die Agenten in der täglichen Arbeit einsetzen möchten. Entwickler können Agenten-KI-Codierungstools verwenden und Handinger mit einer API in das Produkt einbetten, um ihr eigenes Produkt zu erstellen. Teams können Handinger verwenden, um die Arbeit rund um das Produkt auszuführen, z. B. Recherche, Nachverfolgung, Planung, Berichterstattung und interne Aufgaben.

Was sind Agenten-KI-Codierungstools?

Es gibt viele verschiedene Arten von Agentic AI-Codierungstools. Grundsätzlich können sie eine Codierungsaufgabe übernehmen und diese in mehreren Schritten abarbeiten. Sie können in der Regel autonom arbeiten, dies variiert jedoch je nach Art des verwendeten Werkzeugs. Ein einfacher Codierungsassistent schlägt möglicherweise eine Codezeile mit Funktionen zur automatischen Vervollständigung vor. Ein Agenten-Codierungstool kann den Quellcode eines Projekts durchsuchen, entscheiden, welche Dateien wichtig sind, Änderungen vornehmen, Prüfungen durchführen und anzeigen, was sich geändert hat.

Diese Tools können auch für Leute nützlich sein, die gerade erst als Entwickler anfangen, beispielsweise zum Erlernen einer Codebasis. Ein Entwickler, der sich einem neuen Projekt anschließt, kann fragen, warum eine Funktion auf eine bestimmte Weise funktioniert, und ein Programmieragent kann die Dateien lesen und dem Entwickler den Ablauf im Klartext erklären. Das spart Zeit, bevor überhaupt neuer Code geschrieben wird.

Handinger arbeitet mit der gleichen Grundidee der Delegation, jedoch außerhalb des Code-Editors. Ein Unternehmen kann einen Spezialagenten für einen wiederkehrenden Auftrag erstellen, ihn mit den richtigen Tools verbinden und ihn über die Handinger-App, einen API-Aufruf, einen Zeitplan oder eine an den Posteingang des Agenten gesendete E-Mail auslösen. Handinger ist eine Möglichkeit, die Arbeit Ihres Unternehmens mit verwalteten Agenten zu automatisieren, Agenten mit der Arbeit zu beauftragen und sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren.

Die ersten 1000 Schritte sind für Handinger kostenlos. Erstellen Sie ein Konto mit 2 Klicks und erstellen Sie noch heute Ihren ersten Worker.

Was sind die besten Agenten-KI-Codierungstools?

Die besten Agenten-KI-Codierungstools hängen von der Aufgabe ab. Einige eignen sich besser für Entwickler, die im Terminal wohnen. Einige sind in einem Code-Editor besser. Einige arbeiten in der Cloud und können Aufgaben erledigen, während das Team die Ergebnisse später überprüft. Einige helfen technisch nicht versierten Personen beim Erstellen von Apps in einfachem Englisch.

Top 10 der wissenswerten Agenten-KI-Codierungstools

Hier sind 10 wissenswerte Tools.

1. Übergabe

Handinger ist eine verwaltete Agentenplattform für Unternehmen, die möchten, dass KI-Agenten echte Arbeit in der Cloud erledigen. Es handelt sich nicht nur um ein Agenten-KI-Codierungstool im engeren Sinne. Es ist umfassender. Während viele Agenten-KI-Codierungstools Entwicklern beim Schreiben und Ändern von Code helfen, hilft Handinger Teams bei der Erstellung von KI-Agenten, die wiederholte Unternehmensworkflows über die Tools hinweg ausführen, die sie bereits verwenden.

Unternehmen können Tools wie CRM, Aufgaben, E-Mail, Kalender und Dateien verbinden und dann spezialisierte Agenten für Aufgaben erstellen, die ihre Teams täglich wiederholen. Jeder Agent läuft in der Cloud, bleibt mit den Unternehmensdaten verbunden und kann über die Handinger-App, über die API, nach einem Zeitplan oder durch Senden einer E-Mail an den eigenen Posteingang des Agenten ausgelöst werden.

Das macht Handinger sowohl für technische als auch für nichttechnische Teams nützlich. Ein Entwickler kann zum Erstellen der Software Agenten-KI-Codierungstools wie Claude Code, Cursor oder Codex verwenden. Dann kann das Unternehmen Handinger damit beauftragen, die Arbeit rund um diese Software auszuführen. Ein Team könnte beispielsweise Agenten erstellen, die Leads recherchieren, CRM-Datensätze aktualisieren, E-Mails zusammenfassen, Aufgaben erstellen, Berichte vorbereiten oder Folgemaßnahmen koordinieren.

Handinger ist auch für Menschen wertvoll, die KI-Produkte entwickeln. Anstatt die Agenten-Infrastruktur von Grund auf neu aufzubauen, können Teams mit Handinger verwaltete Agenten erstellen, die in ihr eigenes Produkt eingebettet oder über eine API ausgelöst werden können. Dadurch kann Entwicklungszeit gespart werden, da das Team das Cloud-Worker-System, die Tool-Verbindungen, die Planung, die Posteingangsauslöser und die Ausführungsschicht nicht selbst erstellen muss.

Für Unternehmen, die Agenten einsetzen möchten, ist Handinger eine gute erste Wahl. Es bringt die Idee der Agenten-KI-Codierung in den Geschäftsbetrieb. Codierungsagenten helfen beim Aufbau des Produkts. Handinger unterstützt Teams bei der Erstellung von Cloud-Agenten, die die wiederholte Arbeit innerhalb des Unternehmens oder innerhalb des Produkts selbst erledigen.

2. Claude Code

Claude Code ist eines der klarsten Beispiele für ein Agenten-KI-Codierungstool. Laut Anthropic kann Claude Code Ihre Codebasis lesen, Dateien bearbeiten, Befehle ausführen und mit Entwicklungstools arbeiten. Es ist im Terminal, in der IDE, in der Desktop-App und im Browser verfügbar.

Claude Code ist nützlich für Entwickler, die echte Codierungsaufgaben abgeben möchten, ohne ihren Workflow zu verlassen. Sie können es darum bitten, einen Fehler zu beheben, ein Projekt zu erklären, Tests zu schreiben, Dateien zu aktualisieren oder bei der Git-Arbeit zu helfen.

Dies ist besonders hilfreich, wenn die Aufgabe mehr als eine Datei betrifft. Anstatt zu jedem Teil des Projekts separate Fragen zu stellen, kann der Entwickler das Ziel beschreiben. Claude Code kann den Code prüfen, einen Plan erstellen und Änderungen vornehmen.

3. OpenAI-Codex

OpenAI Codex ist ein Codierungsagent zum Erstellen, Korrigieren und Überprüfen von Code. OpenAI sagt Codex kann Code aus einer Beschreibung generieren, sich an ein bestehendes Projekt anpassen, unbekannte Codebasen erklären und Code auf Fehler oder Grenzfälle überprüfen.

Codex hat auch eine Cloud-Version. OpenAI sagt Codex kann Funktionen schreiben, Fragen zu einer Codebasis beantworten, Fehler beheben und Pull-Anfragen zur Überprüfung vorschlagen. Jede Aufgabe wird in einer separaten Cloud-Umgebung ausgeführt, wobei das Projekt geladen ist.

Dieses Setup hilft Teams, mehr als eine Codierungsaufgabe gleichzeitig auszuführen. Ein Entwickler kann Codex bitten, einen Fehler zu untersuchen, während er an einer anderen Aufgabe arbeitet. Das Team kann dann das Ergebnis überprüfen, bevor es etwas zusammenführt.

3. GitHub-Copilot

GitHub Copilot ist eine häufige Wahl für Teams, die GitHub bereits verwenden. Es hilft internen Redakteuren und verfügt auch über Agentenfunktionen für GitHub-Workflows.

GitHub sagt Der Cloud-Agent von Copilot kann ein Repository durchsuchen, einen Implementierungsplan erstellen, Änderungen an einem Zweig vornehmen und den Benutzer das Diff überprüfen lassen, bevor er eine Pull-Anfrage erstellt.

Dies ist nützlich, da viele Softwareteams bereits Issues, Branches und Pull Requests bearbeiten. Copilot kann sich in diesen Prozess einfügen, ohne dass das Team ein neues System erstellen muss.

Beispielsweise kann ein Entwickler Copilot ein kleines Problem zuweisen. Copilot kann die Änderungen vorbereiten und der Entwickler kann sie überprüfen, bevor sie die Hauptcodebasis erreichen. So behalten die Mitarbeiter die Kontrolle und reduzieren gleichzeitig den Zeitaufwand für Routinearbeiten.

4. Cursor

Cursor ist ein KI-Code-Editor, der auf der Agentenentwicklung basiert. Cursor spricht über Agentenmodus, Regeln, Fähigkeiten, MCP-Server, CLI, Modelle und Team-Setup.

Cursor ist nützlich für Entwickler, die einen Agenten im Editor haben möchten. Es kann dabei helfen, Code zu schreiben, Dateien zu ändern, Fragen zum Projekt zu beantworten und die Arbeit an größeren Funktionen zu unterstützen.

Der Vorteil der Verwendung von Cursoe besteht darin, dass es schnell mit dem Kontext zurechtkommt. Wenn der Agent im Editor lebt, kann er mit dem bereits geöffneten Code und den vom Team festgelegten Projektregeln arbeiten. Das erleichtert den Übergang von der Idee zur Umsetzung einer Veränderung.

Cursor hilft Ihnen auch bei der Arbeit an Produkten und beschleunigt den Prozess. Ein Gründer oder Entwickler kann einen Prototyp erstellen, ihn überarbeiten, Probleme beheben und Funktionen hinzufügen, ohne zwischen vielen Tools wechseln zu müssen.

5. Windsurfen

Windsurf ist eine KI-Codierungsumgebung mit einem Agenten namens Cascade. Laut Windsurf unterstützt Cascade Code- und Chat-Modi, Tool-Aufruf, Spracheingabe, Kontrollpunkte, Echtzeiterkennung und Linter-Integration.

Windsurf ist nützlich für Entwickler, die einen KI-Assistenten wünschen, der dateiübergreifend arbeiten und den Projektstatus verfolgen kann. Es kann bei Codebearbeitungen, Debugging und mehrstufigen Aufgaben hilfreich sein.

Checkpoints sind hilfreich, da die Agentencodierung schnell erfolgen kann. Ein Entwickler kann eine Änderung ausprobieren, das Ergebnis prüfen und zurückgehen, wenn die Richtung falsch ist. Dadurch verringert sich das Risiko, einen Agenten projektübergreifend arbeiten zu lassen.

Windsurfen eignet sich gut für Teams, die Geschwindigkeit wollen, aber dennoch Wert auf Kontrolle legen. Der Agent kann einen Großteil der Eingabe, Suche und Korrektur übernehmen. Der Mensch entscheidet immer noch, was richtig ist.

6. Devin

Devin ist ein KI-Softwareentwickler von Cognition. Devins Dokumente besagen, dass es Code schreiben, ausführen und testen kann. Devin kann auch an Linear- oder Jira-Tickets, neuen Funktionen, Fehlerbehebungen und internen Tools arbeiten.

Devin ist für die Delegation konzipiert. Ein Team gibt ihm eine klare Aufgabe, beispielsweise einen Fehler zu beheben oder ein kleines internes Tool zu erstellen. Devin arbeitet die Aufgabe ab und gibt etwas zurück, das das Team überprüfen kann.

Das ist nützlich, wenn Ingenieurteams viele kleine Aufgaben haben, die die Arbeit verlangsamen. Ein Entwickler möchte möglicherweise nicht einen halben Tag mit einer Routinemigration oder einem kleinen Verwaltungstool verbringen. Devin kann einen Teil dieser Arbeit übernehmen.

Der Schlüssel liegt darin, eine klare Anfrage zu stellen. Eine vage Aufgabe führt zu schlechten Ergebnissen. Eine detaillierte Aufgabe mit erwartetem Verhalten, Testschritten und Grenzwerten gibt dem Agenten viel bessere Chancen.

7. Replit-Agent

Replit Agent wurde für Personen entwickelt, die Apps im Klartext erstellen möchten. Replit sagt Replit Agent verwandelt Ideen in Apps, Designs, Folien und mehr aus einfacher Sprache, ohne dass Programmieren erforderlich ist.

Dadurch ist Replit Agent für Einsteiger, Gründer, Studenten und kleine Teams nützlich. Eine Person kann die gewünschte App beschreiben und Replit einen Großteil der Einrichtung und Codegenerierung überlassen.

Das senkt die Hürde, Ideen zu testen. Ein Gründer kann eine funktionierende Version eines Tools erstellen, bevor er ein komplettes Engineering-Team einstellt. Ein Schüler kann lernen, indem er sieht, wie die App aufgebaut ist. Ein kleines Team kann interne Tools erstellen, ohne mit einem leeren Projekt beginnen zu müssen.

Replit Agent ist am stärksten, wenn das Ziel klar ist und die erste Version keine komplexen benutzerdefinierten Systeme erfordert. Bei größeren Produkten benötigt ein Team möglicherweise noch Entwickler, die den Code überprüfen, das Design verbessern und sich um die Sicherheit kümmern.

8. JetBrains Junie

Junie ist die KI-Coding-Agentin von JetBrains. JetBrains sagt Junie läuft in JetBrains-IDEs, im Terminal oder in automatisierten Entwicklungspipelines.

Das macht Junie nützlich für Teams, die bereits mit Tools wie IntelliJ IDEA, PyCharm, WebStorm, GoLand, PhpStorm, RubyMine, RustRover oder Rider arbeiten. Entwickler können den Agenten nutzen, ohne die ihnen bereits bekannte JetBrains-Umgebung zu verlassen.

JetBrains sagt auch Junie kann mehrstufige Aktionen planen und ausführen, große Änderungen vornehmen, Tests oder Terminalbefehle ausführen und Fortschritte melden.

Junie lässt sich gut so beschreiben: Sie hilft im Editor, kann aber auch die Arbeit rund um Codeprüfungen und -freigaben unterstützen. Dies hilft Teams dabei, die Arbeit der Agenten an die normalen Entwicklungsgewohnheiten zu binden.

9. Google Jules

Jules ist Googles Programmieragent. Google sagt Jules hilft, Fehler zu beheben, Dokumentation hinzuzufügen und neue Funktionen zu entwickeln. Es lässt sich in GitHub integrieren, versteht die Codebasis und funktioniert, während der Entwickler sich anderen Aufgaben widmet.

Jules ist nützlich für Aufgaben, die klar, aber zeitaufwändig sind. Dazu kann das Schreiben von Tests, das Aktualisieren von Dokumenten, das Beheben kleinerer Fehler oder die Codebereinigung gehören.

Der Hauptvorteil ist die Konzentration. Entwickler können Jules eine Aufgabe geben und dann Zeit mit Arbeiten verbringen, die mehr Urteilsvermögen erfordern. Wenn Jules fertig ist, kann der Entwickler die Änderungen überprüfen, bevor er sie verwendet.

Jules ist auch für Teams nützlich, die Codierungsagenten an GitHub anbinden möchten. Eine Aufgabe kann von einem Repo ausgehen und die Ausgabe kann überprüft werden, bevor sie Teil des Projekts wird.

10. Cline

Cline ist ein Open-Source-KI-Coding-Agent. In Clines Dokumenten heißt es, dass es sich im Editor und im Terminal befindet, Dateien lesen und schreiben, Terminalbefehle ausführen, einen Browser verwenden und durch Konversation beim Erstellen von Funktionen helfen kann. Auch Cline bittet vor jeder Aktion um Zustimmung.

Cline ist nützlich für Entwickler, die mehr Kontrolle wünschen. Da jede Aktion einer Genehmigung bedarf, kann der Entwickler die Arbeit des Agenten Schritt für Schritt verfolgen. Dies ist hilfreich, wenn Sie lernen möchten, wie sich Agenten-KI-Codierungstools verhalten.

Cline bietet Entwicklern außerdem mehr Flexibilität, da es Open Source ist. Teams können das Projekt begutachten und an ihre Bedürfnisse anpassen.

Dies macht Cline zu einer guten Wahl für Menschen, die den Prozess verstehen und nicht nur das Ergebnis erhalten möchten. Es kann langsamer sein als ein autonomeres Werkzeug, aber die zusätzliche Kontrolle kann Überraschungen reduzieren.

So wählen Sie Tools für die Agenten-KI-Codierung aus

Die Auswahl von Tools für die Agenten-KI-Codierung beginnt mit der Arbeit, die Sie jemandem abnehmen möchten.

Wenn die Arbeit innerhalb des Codes erfolgt, wählen Sie einen Codierungsagenten. Wenn die Arbeit über Unternehmenstools hinweg erfolgt, wählen Sie eine Managed-Agent-Plattform wie Handinger. Viele Teams werden beides brauchen.

Für editorbasierte Arbeit schauen Sie sich Cursor, Windsurf, GitHub Copilot, Cline oder Junie an. Diese sind nützlich, wenn Entwickler den Agenten in der Nähe der von ihnen bearbeiteten Dateien haben möchten.

Für terminalbasierte Arbeit schauen Sie sich Claude Code, Cline, Codex CLI oder Junie an. Diese sind nützlich für Entwickler, die bereits Befehlszeilen-Workflows bevorzugen.

Für cloudbasierte Engineering-Aufgaben schauen Sie sich OpenAI Codex, Devin, GitHub Copilot Cloud Agent oder Google Jules an. Diese Tools sind nützlich, wenn ein Team eine Aufgabe zuweisen, den Agenten arbeiten lassen und das Ergebnis später überprüfen möchte.

Informationen zur App-Erstellung im Klartext finden Sie bei Replit Agent. Dies ist nützlich, wenn das Ziel darin besteht, eine funktionierende erste Version zu erstellen, ohne eine vollständige Entwicklungsumgebung einzurichten.

Informationen zu Unternehmensabläufen finden Sie bei Handinger. Dies ist nützlich, wenn die Aufgabe nicht nur darin besteht, Code zu schreiben, sondern wenn sie ihre Ressourcen schonen möchten und möchten, dass Handinger die Arbeit erledigt, anstatt dafür eine eigene Infrastruktur aufzubauen.

Der beste Weg zur Auswahl besteht darin, jedes Werkzeug in der Praxis zu testen. Wählen Sie einen Fehler, eine kleine Funktion und einen wiederholten Arbeitsablauf aus. Sehen Sie, wie viel Zeit das Tool spart. Prüfen Sie, wie einfach es ist, die Ausgabe zu überprüfen. Beachten Sie, wo der Agent stecken bleibt.

Auch die Sicherheit ist wichtig zu berücksichtigen. Ein Coding-Agent benötigt möglicherweise Zugriff auf den Quellcode. Ein Unternehmensagent benötigt möglicherweise Zugriff auf E-Mails, Dateien, CRM-Datensätze oder Kalender. Geben Sie jedem Agenten nur den Zugriff, den er für den Job benötigt.

Auch gute Anweisungen sind wichtig. Agenten arbeiten besser, wenn sie das Ziel, die Grenzen, die Tools, die sie verwenden können, und den erwarteten Output kennen. Eine kurze, vage Eingabeaufforderung mag für eine kleine Aufgabe funktionieren, aber ein Unternehmensworkflow erfordert eine klare Rolle und klare Regeln.

Beginnen Sie mit der Entwicklung von Agenten-KI

Agentische KI-Codierungstools sind eine aufregende neue Weiterentwicklung, die die Art und Weise, wie Produkte hergestellt werden, verändern wird. Sie helfen Entwicklern, mit weniger Zeitaufwand von der Idee zum funktionierenden Code zu gelangen. Anstatt nur Snippets vorzuschlagen, können diese Tools Dateien überprüfen, Änderungen vornehmen, Prüfungen durchführen und dabei helfen, die Arbeit für die Überprüfung vorzubereiten.

Der Hauptwert besteht nicht darin, dass sie Menschen ersetzen. Ihr Wert besteht darin, dass sie die langsamen, sich wiederholenden Teile der Softwareentwicklung reduzieren. Entwickler können auf diese Weise mehr Zeit für Produktentscheidungen, Architektur, Benutzererfahrung und Qualität aufwenden, während Agenten bei der Implementierung, Tests, Dokumentation und Routinekorrekturen helfen.

Für Teams, die mit KI aufbauen, geht es in Zukunft nicht nur darum, Code schneller zu schreiben. Es geht darum, Agenten auf nützliche und kontrollierte Weise einzusetzen. Agentische KI-Codierungstools helfen bei der Erstellung der Software. Handinger hilft Ihnen dabei, Ihnen das gleiche Arbeitsagentenmodell zu bieten.

Die ersten 1000 Schritte sind für Handinger kostenlos. Erstellen Sie ein Konto mit 2 Klicks und erstellen Sie noch heute Ihren ersten Worker.